Axtim推出新世代招募戰略,用AI取代傳統職能測評限制!深度解析為何比其他供應商更強?

Axtim客製化模板讓招募更智能

參考職能測評作為招募工具是個大趨勢,讓面試不再只看履歷,將求職者的潛力、職場特質視為重要資產的衡量方式,能有效協助HR快速媒合人才。本篇文章,將解釋為什麼傳統職能測評常模跟不上快速變動市場,並透過分享Axtim人才評鑑工具的性能,如何使企業擁有自己的AI模型,展現高度客製化的評鑑功能。

4 月 26, 2023


履歷不是唯一!新時代招募趨勢登場

參考職能測評作為招募工具是個大趨勢,讓面試不再只看履歷,將求職者的潛力、職場特質視為重要資產的衡量方式,能有效協助HR快速媒合人才。

職能測評中最基礎的作業,就是為企業定義可複製的常用人才模型。然而常模的創建仰賴心理學和大數據分析,雖然有理論根據,數據也容易解釋,但是心理學理論為求其完備性,通常考慮大規模的常態,更新速度較慢,無法即時反應真實世界的瞬息萬變,在實際職能測評的應用上受到侷限。

傳統職能測評難以為小群體客製化測評模版,加上當代企業追求創新、差異來取得競爭優勢,傳統常模已經無法符合企業的需求。因此,不少人才評鑑供應商推出由顧問團隊為企業打造專屬模板,或是以企業內部菁英成員作為母體制定模板,但這兩種創模方式存在成本龐大或是基準數不夠的問題。

AI自定義人才,加速常模更新,符合企業實際需求

為解決傳統常模的限制,Axtim導入AI的運用,使用推薦演算法中轉移學習(transfer learning)技術,為通用狀態建立常模,並經由在線學習(online learning)為各個小群體客製化測評模版,讓企業擁有自己的AI模型。高度客製企業各個部門需要的職位模板,相對於傳統心理學測評常模,有極高的流動性與重塑性。

AI應用客製化模型的過程採取自動化,得益於在線學習(online learning)與反向傳播(back propagation)的方法,可以將各個企業招募的成員結果反饋並更新職位模板,讓企業常模隨時處於變動狀態,更能符合高速變動的市場環境中,企業最實際的需求。

如果你正在思考要使用104顧問群為企業客製開模?

真正具有客製化功能的模板,必須包含「質化、量化和校正」三個面向,它能夠有效協助企業標定人才,快速找到理想的人選。然而,執行上相當耗時耗力,有「長週期、厚資本、見效慢」這三種特性。

執行上,必須先經由顧問團隊和企業來回校正多次,才能制定較吻合企業文化的人才模型。此外,根據人力銀行的資料顯示,顧問建模的費用大致落於數十萬到百萬之間。不僅收費昂貴,高度仰賴顧問和業主的溝通的關係,會大幅度增加主管、人資的工作量,客製常模訂定後,又因無法機動性調整,容易遇到幾年過後,人才模型又必須重建的問題。

為什麼CPAS、PPSS用企業內部人員訂定模板不能為公司加分?

不少評鑑供應商在模板創建上,將公司內部成員當成母體建立企業常模,或是將高層菁英人士的職能分析平均值當作選才的模範,如CPAS、PPSS測評都有涵蓋這樣的設計層面。雖然優點是可以快速得到企業自己的模板,但這樣的方式對人數不超過50人的中小企業來說,基數不足以計算出精準的模型,然而,參考失準的常模對企業而言是個災難,會誤導人資顛倒人才策略。

一、個別菁英人才不足以定錨公司需要的人才

同時,參考績優人才界定常模標準,是因為企業普遍認為招募「越多優秀的成員,團隊的績效就能越高」。眾多人才評鑑供應商緊跟著這個邏輯,為企業制定片面的、缺乏團隊向度,單純以個人優劣程度設定標準,無法真正協助企業整體績效的提升。

二、職能測評做完然後呢?AI即時組隊推薦讓測評應用更完善!

多數供應商會將職能測評綁定顧問服務,例如知名的DDI、PDP、CPAS或是104人力銀行等,主要的理由是:「職能測評的結果難以直接應用在職場環境中」。HR得到了求職者的測驗報告書之後,還要透過自己的判讀、理解和「全方位開腦洞」,才能夠讓測評報告有更實質的意義,很多時候,HR會尋求測評公司協助理解報告書內容、諮詢執行層面的規劃,供應商為了讓職能測評更有參考價值,會透過顧問介入,完善職能測評的後續使用(順帶再多收一筆顧問費)。

與其他供應商不同的是,Axtim系統涵蓋非常完整、具備動態預測功能的人才策略、溝通成長建議,使用環境相當友善,讓企業無需再花錢娉請顧問,立刻知道下一步怎麼做!此外,我們為使用Axtim X方案以上的用戶,提供「AI即時組隊」功能,只要一個按鈕,系統就能自動分析出企業各部門最適合的組隊方程式。

三、首創「團隊思維」的職能評鑑工具,讓職位轉換更成功!

市面上幾乎沒有以「團隊」為主角的人才評鑑工具,常見將招募需求、團隊組建、離職率預測等需求分開販售的產品,但其實這些痛點全是綁定在一起、環環相扣的,多數見樹不見林的設計,降低職能測評的存在價值。

Axtim是一套以「團隊思維」為主軸開發的雲端軟體服務,我們相信打造高效能的團隊,能為中小企業獲得穩定持久的成功。透過視覺化團隊溝通力、導入AI進行團隊組建等,最終目的是為了協助企業從人力資源管理的成功導向商業上的勝利!

四、費用比較最便宜!SaaS服務讓職能測評更好用

使用職能測評進行招募的HR,常常面臨一個處境,得到一疊職能報告書之後還要人工交叉比對,比對比到懷疑人生!

如果您使用過一份6、700元的CPAS、14人格心座,或是一人將近2000元的PDP測評,會發現以人頭為單位販售的職能測評其實更貴,而且收到一份一份報告書還要想辦法用Excel管理,很難進行人才盤點。

五、企業使用的職能測評,也要能為雇主品牌形象加分

在規模較小的公司任職的HR,招募面試前不太敢要求求職者先填寫職能測評的原因,其中最大的畏懼就是怕對方覺得麻煩就不想面試了!

其實大部分的求職者,對於了解自己與職務的適性程度都有相當程度的渴望,所以HR並不用過於擔心這個問題。面試者不願意填答的主要原因,多是因為測評結果只有企業單方面可以獲得,比如PDP、人格14心座AI專家系统等供應商,只有企業端會收取評鑑報告書,對受測者而言收效甚微,解讀能力低,且沒有反向購買的機會,資訊不對稱便難以對企業有良好的信任。

在提升雇主品牌層面,Axtim致力於優化受測者填寫職能測評的體驗,受測者在測驗結束後,會得到一份簡易報告書,報告書中,提供受測者精準的求職策略、天賦動態分析。這份報告書是免費的,一般自主購買需要花費千元以上,不用自己買單成為受測誘因。此外,受測者也可以購買899元的進階版本,掌握更多資料,找到合適職務讓求職不碰壁。

企業端、受測者雙方獲得的測評報告書採用權限分級制度,內容資訊有級別之分,管理方對受測者和職務、團隊有更全面的判讀。

WPNA也有職位轉換功能,為什麼選擇Axtim能為企業創造更高價值?

友商的WPNA職務性格需求分析系統和Axtim一樣有提供「職位轉換」功能,可以進行人員與各項職務的快速匹配,然而兩者的差異在於WPNA的設計是針對個人的變量,缺乏群體概念,該測評的配對方式無法對應人與團隊的關係,缺少提高整體績效的助益。

Axtim以「團隊」為主軸,使用AI輔助建構人才策略

在Axtim的Team fit功能中, ai除了考慮人才的職能與人格與該職位的匹配分數外,更考慮了該人才與該團隊的溝通程度、團隊職能的匹配程度、與團隊方向的匹配程度,因此適合企業在組建團隊時作為參考依據。

另外這些數據也能為該企業建立更精確的團隊組建常模,能為不同的工作職位建立精準的「成功模型」,設立清晰的職位勝任標準,在人才招募、發展和管理上,提供最佳策略。

一樣都導入AI進行人才績效和離職率預測,Axtim和凱茂、PerceptionPre人類洞察測評差別就在「團隊思維」

AI是一個廣泛流行的工具,能高速運算現實世界複雜的變量,許多供應商也導入AI運算,如凱茂應用AI進行離職率愈判、人類洞察測評也將AI結合心理學開發測評題目,但是在技術之上,Axtim更聚焦於研發的核心價值-「以協助企業創建高效團隊出發,開發出實用性高、方便使用者管理的工具。」我們相信團隊組建越強,整體績效和人員留任率就會更高。

販售雲端軟體服務系統,而不是一個一個報告書

Axtim提供雲端人才資料庫,從基礎AxtimA到進階版的X+,4種方案用戶都能從後台快速進行人員管理,你可以調整人員狀態,從求職者、正式員工到離職,各階段的員工資料保存、歸納十分完整,像是抽屜一樣排列整齊,在盤點上更有效率。

填寫測評的求職者資料也會留存在雲端裡,方便管理員在有需要的取出,各階段的人力都能使用人才匹配功能進行職位轉換,為團隊找到最好的成員。

在資料爆炸的世代,購買SaaS系統的才能省時省力,讓人才評鑑系統為公司加分!

不把一頭牛拆解成多部位來賣,Axtim一次給你牛和廚師!

不少友商在網站上同步販售兩個以上的職能測評工具,把一刀能解決的問題瓜分成好幾個細項販售,但是在人才評鑑上單點決策都會影響到整體,例如把人格特質和職務適配度分開販售,讓買方必須消費更多才能有較全面的策略,疊加的費用相當可觀。

Axtim極力避免這個狀況,我們使用的AI系統是牽一髮而動全身,每一筆資料輸入、每一個決定都會互相影響,因此我們提供的是完整的系統,而非片面的職能測評。

價位公開透明,讓HR更好做比較

HR在為公司選定職能測評時,必定會需要蒐集各家測評供應商的報價,但是許多廠商的價位是不公開的,要提供公司資訊、耐心等待顧問回覆報價,付費機制不夠透明讓人有所疑慮。

Axtim四種方案全部公開,價位可以直接在線上進行試算,操作方便,各種方案平均一人700元,解鎖越多功能和人數越划算,不用再等待人員報價,試算系統讓費用公開透明。

選定方案之後,也可以透過購買補充包加碼受測人數,在招募應用上更加方便,不需要同個方案買兩次,而是需要多少買多少!